The store will not work correctly when cookies are disabled.
Raamatukoi kasutab küpsiseid, et tagada e-poe toimimine, pakkuda paremat kasutajamugavust, mõõta e-poe külastatavust ning kuvada teile personaalseid pakkumisi ja reklaame. Klõpsates 'Nõustun', annate oma nõusoleku vajalike ja valikuliste küpsiste kasutamiseks.
Käesoleva õpiku vajadus on tingitud nõudluse kasvust matemaatilise statistika järele Eesti ülikoolides. Enamikel erialadel nii Tallinna Tehnikaülikoolis, Tartu Ülikoolis kui ka Eesti Maaülikoolis on tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika põhikursus kohustuslik. Seni aga pole sobivat eestikeelset õpperaamatut selle kursuse matemaatilise statistika osa tarbeks. Käesoleva õpiku üks eesmärke on täita see lünk. Teine eesmärk on olla teatud määral teejuht neile, kellel on vaja rakendada matemaatilist statistikat oma uurimistöödes. Seda eelkõige loodus- ja inseneriteadustes.
Õpikus on toodud palju näiteid lahendamaks matemaatilise statistika probleeme MS Exceli ja R-i abil.
Margus Pihlak kaitses Tartu Ülikoolis PhD kraadi matemaatilise statistika alal 2007. aastal. Töötanud Tallinna Tehnikaülikooli matemaatikainstituudis ja Eesti Keskkonnaagentuuris. Alates 2008. aastast on õpiku autor Tallinna Tehnikaülikooli matemaatikainstuudis (alates 2016. aastast küberneetikainstituudis) dotsent. Lugenud peamiselt tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika põhikursusi, stohhastilise modelleerimise kursust ja inseneristatistikat. Avaldanud teadusartikleid mitmemõõtmelisest statistilisest anlüüsist ja mitteparameetrilise statistika rakendustest keskkonnateadustes.
Käesoleva õpiku vajadus on tingitud nõudluse kasvust matemaatilise statistika järele Eesti ülikoolides. Enamikel erialadel nii Tallinna Tehnikaülikoolis, Tartu Ülikoolis kui ka Eesti Maaülikoolis on tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika põhikursus kohustuslik. Seni aga pole sobivat eestikeelset õpperaamatut selle kursuse matemaatilise statistika osa tarbeks. Käesoleva õpiku üks eesmärke on täita see lünk. Teine eesmärk on olla teatud määral teejuht neile, kellel on vaja rakendada matemaatilist statistikat oma uurimistöödes. Seda eelkõige loodus- ja inseneriteadustes.
Õpikus on toodud palju näiteid lahendamaks matemaatilise statistika probleeme MS Exceli ja R-i abil.
Margus Pihlak kaitses Tartu Ülikoolis PhD kraadi matemaatilise statistika alal 2007. aastal. Töötanud Tallinna Tehnikaülikooli matemaatikainstituudis ja Eesti Keskkonnaagentuuris. Alates 2008. aastast on õpiku autor Tallinna Tehnikaülikooli matemaatikainstuudis (alates 2016. aastast küberneetikainstituudis) dotsent. Lugenud peamiselt tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika põhikursusi, stohhastilise modelleerimise kursust ja inseneristatistikat. Avaldanud teadusartikleid mitmemõõtmelisest statistilisest anlüüsist ja mitteparameetrilise statistika rakendustest keskkonnateadustes.
Uued raamatud - suur osa on laos olemas (seisukord>uus), aga suur osa on ka tellimisel (seisukord > uus tellimisel). Tellimisel raamatud saabuvad lattu enamasti 1-2-3 päeva jooksul.
Kasutatud raamatud (seisukord > väga hea, hea, rahuldav) on kõik kohe laos või poes olemas.
Mis siis teha, kui minu otsitud raamat on läbi müüdud?
Leia otsitav raamat täppisotsinguga siit. Saada oma soov info@raamatukoi.ee. Me salvestame selle ja anname teada, kui raamatu leiame. Vahel leiame kiiresti, vahel kulub aastaid. On raamatuid, mille järjekorras on mitu inimest.
Kuidas raamatud kätte saab?
Saadame raamatuid kõigisse pakikappidesse ja kulleriga otse tellija aadressile. Raamatuile saab ka ise kauplustesse järele tulla: Harju tn 1 Tallinnas või Lossi tn 28 Viljandis. Soome, Lätti ja Leetu saadame raamatuid nii pakikappidesse kui tavapostiga, mujale maailmas samuti tavapostiga. Loe lähemalt siit.
Millises seisukorras on kasutatud raamatud?
Iga kasutatud raamatu eksemplari juures on märgitud seisukord: väga hea, hea, rahuldav, halb ja vajadust mööda ka täpsustus. Loe lähemalt siit.
product
https://raamatukoi.ee/klassikaline-ja-mitteparameetriline-matemaatiline-statistika735790Klassikaline ja mitteparameetriline matemaatiline statistikahttps://raamatukoi.ee/media/catalog/product/k/l/klassikaline-ja-mitteparameetriline-matemaatiline-statistika.jpg1818EURInStock/Kõik teemad/reaalteadused/inseneeria/Kõik teemad/reaalteadused/matemaatika71731212513Käesoleva õpiku vajadus on tingitud nõudluse kasvust matemaatilise statistika järele Eesti ülikoolides. Enamikel erialadel nii Tallinna Tehnikaülikoolis, Tartu Ülikoolis kui ka Eesti Maaülikoolis on tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika põhikursus kohustuslik. Seni aga pole sobivat eestikeelset õpperaamatut selle kursuse matemaatilise statistika osa tarbeks. Käesoleva õpiku üks eesmärke on täita see lünk. Teine eesmärk on olla teatud määral teejuht neile, kellel on vaja rakendada matemaatilist statistikat oma uurimistöödes. Seda eelkõige loodus- ja inseneriteadustes. <br /> <br />Õpikus on toodud palju näiteid lahendamaks matemaatilise statistika probleeme MS Exceli ja R-i abil. <br /> <br /><b>Margus Pihlak</b> kaitses Tartu Ülikoolis PhD kraadi matemaatilise statistika alal 2007. aastal. Töötanud Tallinna Tehnikaülikooli matemaatikainstituudis ja Eesti Keskkonnaagentuuris. Alates 2008. aastast on õpiku autor Tallinna Tehnikaülikooli matemaatikainstuudis (alates 2016. aastast küberneetikainstituudis) dotsent. Lugenud peamiselt tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika põhikursusi, stohhastilise modelleerimise kursust ja inseneristatistikat. Avaldanud teadusartikleid mitmemõõtmelisest statistilisest anlüüsist ja mitteparameetrilise statistika rakendustest keskkonnateadustes. Käesoleva õpiku vajadus on tingitud nõudluse kasvust matemaatilise statistika järele Eesti ülikoolides. Enamikel erialadel nii Tallinna Tehnikaülikoolis, Tartu Ülikoolis kui ka Eesti Maaülikoolis on tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika põhikursus kohustuslik. Seni aga pole sobivat eestikeelset õpperaamatut selle kursuse matemaatilise statistika osa tarbeks. Käesoleva õpiku üks eesmärke on täita see lünk. Teine eesmärk on olla teatud määral teejuht neile, kellel on vaja rakendada matemaatilist statistikat oma uurimistöödes. Seda eelkõige loodus- ja inseneriteadustes. <br /> <br />Õpikus on toodud palju näiteid lahendamaks matemaatilise statistika probleeme MS Exceli ja R-i abil. <br /> <br /><b>Margus Pihlak</b> kaitses Tartu Ülikoolis PhD kraadi matemaatilise statistika alal 2007. aastal. Töötanud Tallinna Tehnikaülikooli matemaatikainstituudis ja Eesti Keskkonnaagentuuris. Alates 2008. aastast on õpiku autor Tallinna Tehnikaülikooli matemaatikainstuudis (alates 2016. aastast küberneetikainstituudis) dotsent. Lugenud peamiselt tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika põhikursusi, stohhastilise modelleerimise kursust ja inseneristatistikat. Avaldanud teadusartikleid mitmemõõtmelisest statistilisest anlüüsist ja mitteparameetrilise statistika rakendustest keskkonnateadustes.
