Raamatukoi
Tõde ja õigus

Rakendusstatistika lühikursus

Märt Möls, Ene-Margit Tiit · E.-M. Tiit ja M. Möls · 1997

Rakendusstatistika lühikursus - Märt Möls, Ene-Margit Tiit (E.-M. Tiit ja M. Möls, 1997). Hele sinakasroheline minimalistlik kaas, mille paremas alanurgas on dekoratiivne geomeetriline võrgustiku- või ruudustikumuster. Kujundus on lihtne ja professionaalne, tekstiõpikule omase selge küljendusega.
Õpiku autorid töötavad Tartu Ülikooli matemaatikateaduskonnas matemaatilise statistika instituudis.

Sisukord:
  • Põhimõisted. Kirjeldav ja illustreeriv statistika
    - Uurimisobjekt, üldkogum ja valim
    - Tunnus, tunnuse tüübid
    - Tunnuse sagedus ja jaotus
    - Arvkarakteristikud
  • Tõenäosusteooria põhimõisted
    - Sündmus ja tõenäosus
    - Juhuslik suurus
  • Parameetrite hindamine ning hüpoteeside kontrollimine
    - Matemaatilise statistika põhiülesanne - valimi põhjal üldkogumi kohta järelduste tegemine
    - Arvkarakteristikute hindamine
    - Jaotusparameetrite vahemikhinnangud
    - Statistiliste hüpoteeside kontrollimine
    - Kahe üldkogumi keskmiste võrdlemine
    - Hüpoteeside kontrollimine tõenäosuste kohta
  • Tunnustevahelised seosed. Jaotuste võrdlemine
    - Kahe tunnuse ühisjaotus
    - Jaotuste võrdlemine
  • Mudelid ja prognoosimine
    - Lineaarne regressioon ja korrelatiivne sõltuvus
    - Mittearvulise argumendiga mudelid. Dispersioonanalüüs
  • Aegridade analüüsi põhimõisted ja -ülesanded
    - Aegrea mõiste. Aegrea komponendid
    - Aegridade silumine
    - Autokorrelatsioonifunktsioon. Aegrea juhusliku komponendi prognoosimine
  • Lisa
    - Jaotustabelid
    - Aineregister
  • Pakiautomaati 1–2 p Tule ise järele*Hinnad kehtivad veebipoest ostmisel; kauplustes võivad hinnad erineda

    Detailid

    Aasta
    1997
    Keel
    eesti
    Köide
    Pehme kaas
    Lehekülgi
    144
    Kaanekujundaja
    Michael Walsh
    Mõõdud
    200 × 143 mm
    Kaal
    170 g
    Artikkel
    R0032921
    Märksõnad
    aegread, kõrgkooliõpikud, matemaatika, matemaatiline statistika, mudelid, prognoosimine, rakendusstatistika, statistika, statistilised uuringud, tõenäosusteooria